Publikationen
- Machine Learning für flächendeckende Geothermie-Potentialanalysen im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung (2024).
Mareike Fincken,
Moritz Elbeshausen,
Marvin Schnabel,
Sascha Koch.
- Participatory processes in geodata-based thermal energy planning (2024).
Marvin Schnabel,
Moritz Elbeshausen,
Sascha Koch,
Sebastian Erdmann.
- Applied digital twin concepts contributing to heat transition in building, campus, neighborhood, and urban scale (2023).
Ekaterina Lesnyak,
Tabea Belkot,
Johannes Hurka,
Jan Philipp Hörding,
Lea Kuhlmann,
Pavel Paulau,
Marvin Schnabel,
Patrik Schönfeldt,
Jan Middelberg.
Erschienen in:
Big data and cognitive computing
MDPI AG.
- Entscheidungsorientierte Aufbereitung von Potentialen zur Nutzung von Wärmepumpen im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung (2023).
Marvin Schnabel,
Moritz Elbeshausen,
Manuel Niemeyer,
Mareike Fincken,
Benjamin Raß,
Sascha Koch.
- Flächendeckende Abschätzung der Potentiale von Erdwärmepumpen zur Wärmeversorgung von Wohngebäuden für die Wärmeleitplanung (2023).
Marvin Schnabel,
Moritz Elbeshausen,
Mareike Fincken,
Niklas Hauser,
Christopher Michels,
Manuel Niemeyer,
Benjamin Raß,
Sonja Rocker,
Sascha Koch.
- Geodatenanalyse zur Abschätzung der Wärmenetzeignung im Rahmen der kommunalen Wärmeplanung (2023).
Marvin Schnabel,
Sascha Koch.
Erschienen in:
3 R
(S. 54–57).
Vulkan-Verl..
- GeoVisual Analytics zur intuitiven Szenarioplanung im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung (2023).
Moritz Elbeshausen,
Marvin Schnabel,
Sascha Koch.
Erschienen in:
AGIT Journal für Angewandte Geoinformatik
(S. 72–81).
VDE-Verlag.
- Interactive geodata analyses to support the multi-stakeholder process of thermal energy planning (2023).
Marvin Schnabel,
Moritz Elbeshausen,
Sascha Koch.
- Machine Learning im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung (2023).
Sascha Koch,
Mareike Fincken,
Moritz Elbeshausen,
Marvin Schnabel.
- Mit GeoVisual Analytics zur Wärmeleitplanung (2023).
Moritz Elbeshausen,
Marvin Schnabel,
Sascha Koch.
Erschienen in:
GIS.business
(S. 27–30).
Abc-Verl.
- Geo Data Science für die Energiewende am Beispiel der Standortbewertung für Kleinwindenergieanlagen (2022).
Sascha Koch,
Moritz Elbeshausen,
Theresa Gravenhorst,
Marvin Schnabel.
- Konzeption und Entwicklung einer mandantenfähigen Webanwendung zur interaktiven Geodatenanalyse im Kontext der Wärmeleitplanung (2022).
Moritz Elbeshausen,
Sascha Koch,
Marvin Schnabel.
- Visual Data Discovery im Kontext der geodatenbasierten Wärmeleitplanung (2022).
Marvin Schnabel,
Theresa Gravenhorst,
Tabea Belkot,
Felix Friebe,
Sebastian Erdmann,
Sascha Koch.
Erschienen in:
GIS. science
(S. 63–74).
Abc-Verl.
