Beschreibung
AutoDat beschäftigt sich mit der ganzheitlichen Auswertung und Verarbeitung von Informationen aus dem Fertigungsprozessen in der Luftfahrtindustrie. Das Projekt wird gemeinsam von Prof. Dr. Knut Barghorn (Fachbereich Management, Information, Technologie), Prof. Dr. Kai Mecke und Prof. Dr. Jens Wellhausen (beide Fachbereich Ingenieurwissenschaften) geleitet.Zerspanungsprozesse von Aluminium und Titan haben in der Luftfahrtindustrie, im Speziellen für Premium AEROTEC, eine besondere Bedeutung. Der Kostendruck auf Teilelieferanten der Luftfahrt ist in den vergangenen Jahren gestiegen. Um auch zukünftig im immer stärker umkämpften Markt bestehen zu können, ist es erforderlich, die Kosten in der Teilefertigung zu senken und damit die Wertschöpfung kontinuierlich zu verbessern. Die Erhöhung der Maschinenauslastung, die Verringerung der Aufwände bei der Einführung neuer Bauteile in die Serienfertigung sowie die Reduzierung der Aufwände für die Qualitätsprüfung sind mögliche Ansatzpunkte, um dem Kostendruck standhalten zu können.Die zuvor genannten Ansatzpunkte haben u.a. die Voraussetzung gemein, Fertigungsdaten aus den Zerspanprozessen, Daten zu den Werkzeugzuständen und auch Daten aus der Qualitätssicherung ganzheitlich nutzen zu können. Dies ist zwar heute schon separat durchaus möglich und in den jeweiligen Fachbereichen werden die vorliegenden Daten bereits teilweise ausgewertet. Eine systematische Auswertung fehlt jedoch aufgrund der hohen manuellen Aufwände in den einzelnen Fachbereichen. Darüber hinaus werden die vorhandenen Daten noch nicht zusammengeführt und gemeinsam nutzbar gemacht. Diese Lücken sollen mit diesem Vorhaben geschlossen werden. Um dies nachhaltig sicher zu stellen, soll in dem Vorhaben auch ein durch künstliche Intelligenz (KI) unterstütztes System (KI-System) erarbeitet und erprobt werden, das es am Ende des Projektes erlaubt, die Prozessfähigkeit vorherzusagen. Dabei soll das dazugehörige Prozessmodell mindestens 75 Prozent der bisherigen Ergebnisse beschreiben können.Ziel der Jade Hochschule ist es den Projektpartner Premium AEROTEC bei dem Projekt AutoDat mit den Kompetenzen im Bereich der Informationsmodellierung, Condition Monitoring und UX Design zu unterstützen um die Prozesskette und den Informationsfluss bei Fräsprozessen zu optimieren und wirtschaftliche Vorteile zu erreichen. Die allgemeingültigen Erkenntnisse der Forschung werden durch geeignete Formate veröffentlicht.