Abstract
Die Bedeutung der strategischen Energieplanung in Kommunen nimmt aufgrund der aktuellen Herausforderungen weiter
zu und ist daher derzeit ein wichtiges Thema. Der zentrale Punkt der Wärmeplanung ist die Ausweisung von Wärmeversorgungsgebieten. Daher ist die Aufteilung von Kommunen z. B. für die Wärmeplanung relevant, damit Gebiete für Wärmenetze
definiert werden können. Dieser Beitrag stellt zwei Ansätze zur automatisierten Aufteilung von Kommunen vor. Der erste
Ansatz basiert auf Max-P-Clustering, der zweite auf Equal-Size-Spectral-Clustering. Beide Ansätze liefern nützliche Ergebnisse mit Vor- und Nachteilen für die Anwendung. Equal-Size-Spectral-Clustering definiert grundsätzlich kleinere Gebiete,
während Max-P-Clustering räumlich stärker begrenzte Gebiete definiert. Wohnungsbaugesellschaften profitieren von den
Ergebnissen für ihre Vorabplanung von Machbarkeitsstudien.