Abstract
Das Eye on Water RPI - ein Do-It-Yourself-Maker-Projekt zur Wasserfarbmessung für Citizen Science
- beschreibt die systematische Entwicklung und Evaluation eines nachbaubaren optischen
Sensorsystems als Do It Yourself (DYI) Maker Projekt, mit dem eine automatische Bestimmung der
Wasserfarbe nach der Forel-Ule-Farbskala mit einem Raspberry Pi und einer dazugehörigen Kamera
ermöglicht wird. Ziel ist es, die Eigenständigkeit wissenschaftlich interessierter und technisch
versierter Laien beim Bau eigener Forschungsgeräte und deren Datenerfassung zu fördern.
Außerdem soll es für die „Maker-Szene“ als Inspiration für eigene Erweiterungen dienen. Aus diesem
Grund ist es entscheidend, dass die verwendete Soft- und Hardware als Open Source Projekt zur
Verfügung gestellt wird. Dabei sollen die Bilddaten nach wissenschaftlichen Kriterien automatisiert,
vergleichbar und qualitativ hochwertig verarbeitet werden, so dass Anwendungsfehler von der
Bildaufnahme bis zur Auswertung minimiert werden. Nach der Systementwicklung von Hard- und
Software werden Prototypen gefertigt und im Einsatz auf ihre technische Eignung, deren Handhabung
als auch auf wissenschaftliche Qualität der Datenerfassung, -verarbeitung und -auswertung getestet.
Keywords: Partizipative Wissenschaft, Wasserqualität, Forel-Ule-Skala, Sensorsystem, EyeOnWater.