Prof. Dr.-Ing. Harald Schallner

 

Professor für Betriebliche Anwendungssysteme mit dem Schwerpunkt Logistik

Fachbereich: Management, Information, Technologie (MIT)

Büro: W115

E-Mail:  harald.schallner@ich-will-keinen-spamjade-hs.de

Forschungsgebiete

  • Künstliche Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning mit TensorFlow
  • Betriebliche Anwendungssysteme mit dem Schwerpunkt Logistik
  • Supply Chain Management (SCM) Systeme, insbesondere SAP Advanced Planning and Optimization (APO)
  • Geschäftsprozessoptimierung mit ARIS

Aufgaben

  • Forschungsbeauftragter des Fachbereichs Management, Information, Technik (MIT)
  • Mitglied in der Kommission für Forschung, Wissens- und Technologietransfer der Jade Hochschule

Lehrveranstaltungen

Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen:

  • Geschäftsprozessmodellierung

Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik:

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Maschinelles Lernen in betrieblichen Anwendungssystemen
  • Geschäftsprozesse
  • Betriebliche Anwendungssysteme
  • Anpassung betrieblicher Anwendungssysteme
  • Integriertes Geschäftsprozessmanagement mit SAP ERP (TERP10)

Bachelorstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen:

  • Maschinelles Lernen in betrieblichen Anwendungssystemen
  • Geschäftsprozesse 

Ausgewählte Veröffentlichungen:

  • Schallner, H.: A Methodological Approach to Machine Learning for Forecasting Agricultural Commodity Prices. In: Proceedings of the 6th International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence. 17-19 April 2024 Funchal (Madeira Island), Portugal.

  • Schallner, H.: Künstliche Intelligenz in der Lebensmittelbranche – BMWK-Forschungsprojekt REIF. 
    Vortrag im Schlauen Haus Oldenburg 9.3.2023. https://www.schlaues-haus.de/events/kuenstliche-intelligenz-in-der-lebensmittelbranche/

  • Höpken, A.; Pargmann, H.; Schallner, H.; Galczynski, A.; Gerdes, L.:
    Delivery scheduling in meat industry using reinforcement learning. In: Proceedings of 16th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering. 2023.

  • Höpken, A.; Pargmann, H.; Schallner, H.:
    Adaption of the Design Thinking Method for Production Planning in the Meat Industry Using Machine Learning Algorithms.
    In: Conference Proceedings, 16. International Conference on Principles and Applications of Change Management, Cairo Egypt December 15-16, 2022 in Kairo, Ägypten (digital)

  • Schallner, H.: Capacity Requirements Planning for Production Companies Using Deep Reinforcement Learning. In: MacIntyre J., Maglogiannis I., Iliadis L., Pimenidis E. (eds) Artificial Intelligence Applications and Innovations. AIAI 2019. IFIP Advances in Information and Communication Technology, Vol 559. Springer Nature, Cham 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-19823-7_21

  • Janssen, L.; Sauer, J.; Schallner, H.: Anwendungsbeispiel für die Kostensimulation der Bestellmengenplanung für verderbliche Güter in Lebensmittelfilialen. In: Claus, T.; Herrmann, F; Teich, E. (Hrsg.): Kostensimulation: Grundlagen, Forschungsansätze, Anwendungsbeispiele, S.153-170, Springer Gabler, Wiesbaden 2019. ISBN 978-3-658-25167-3. ISBN 978-3-658-25168-0 (eBook). https://doi.org/10.1007/978-3-658-25168-0_9

  • Brand, T.; Griebel, J.; Schallner, H.: Stahlproduktion werksübergreifend planen mit mySAP APO bei Ispat Germany. In: Busch, A.; Dangelmaier, W. (Hrsg.): Integriertes Supply Chain Management, 2. Auflage, Gabler, Wiesbaden 2004. ISBN 3409219587. https://doi.org/10.1007/978-3-663-10381-3_16
  • Meier, H.; Hanenkamp, N.; Schallner, H.: Unternehmensübergreifende Auftragskoordination in KMU-Netzwerken. In: Industrie Management 18 (2002) 3, GITO-Verlag, Berlin.
  • Schallner, H.: Eine Koordinationsplattform für dynamische Produktionsnetzwerke. Schriftenreihe des Lehrstuhls für Produktionssysteme, Shaker, Aachen 2002. Zugl.: Bochum, Univ., Diss., 2001 ISBN 3-8265-9889-X
  • Meier, H.; Bäcker, M.; Kastens, O.; Schallner, H.; Thorn, J.: Auftragskoordination über verbindliche Lieferterminzusagen in dynamischen Produktionsnetzwerken. In: Industrie Management 17 (2001) 5, GITO-Verlag, Berlin.
  • Teich, T.; Meier, H.; Schallner, H.: Application Service Providing for Shop Floor Scheduling in Non-Hierarchical Regional Production Networks using Genetic Algorithms. In: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 2001, San Francisco, California, July 7-11.
  • Fischer, M.; Vogel, A.; Teich, T.; Fischer, J.; Schallner, H.: Solving the Job Shop Scheduling Problem using Ant Algorithms. In: Proceedings of the 17th International Conference on CAD/CAM, Robotics and Factories of the Future 2001, Durban, South Africa, July 10-12.
  • Teich, T.; Meier, H.; Schallner, H.; Fischer, M.; Vogel, A.: Application Service Providing for Supply Web Management in Non-Hierarchical Production Networks. In: Proceedings of the 17th International Conference on CAD/CAM, Robotics and Factories of the Future 2001, Durban, South Africa, July 10-12.
  • Meier, H.; Teich, T.; Schallner, H.: Order Management in Non-Hierarchical Production Networks using Genetic Algorithms. In: Proceedings of the 11th International IFIP Conference PROLAMAT 2001, Budapest, Hungary, November 7-11. doi.org/10.1007/978-0-387-35492-7
  • Teich, T.; Meier, H.; Schallner, H.: Organizational Framework for Non-Hierarchical Production Networks. In: Proceedings of the 10th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM 2001). Wien (Österreich). 20.-22. September.
  • Teich, T.; Fischer, M.; Vogel, A.; Schallner, H.: Shop Floor Control Using Ant Colony Optimization. In: Proceedings of the 10th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM 2001). Wien (Österreich). 20.-22. September.
  • Meier, H.; Bäcker, M.; Schallner, H.: MOBILEIT-S: Modellbasierte Simulation zur Entscheidungsunterstützung für die Fertigungssteuerung. In: Industrie Management (2000) 3, GITO-Verlag, Berlin.
  • Maßberg, W.; Bäcker, M.; Schallner, H. (Hrsg.): MOBILEIT-S: Modellbasierter Baukasten für integrierte Fertigungsleitsysteme mit Simulationskern. Schriftenreihe des Lehrstuhls für Produktionssysteme, Shaker, Aachen 2000. ISBN 3-8265-74001
  • Maßberg, W.; Bäcker, M.; Schallner, H.: MOBILEIT-S: Modellbasiertes Informationssystem für dynamische Fertigungsstrukturen. In: wt Werkstattstechnik (2000) 1/2. S. 9-12. Springer VDI-Verlag, Düsseldorf.
  • Maßberg, W.; Schallner, H.: Distributed Production Control Systems using Objectivity/DB. In: Proceedings of WorldView 99. Santa Clara (USA, Kalifornien), 23.-25. Mai 1999.
  • Maßberg, W.; Schallner, H.: A Modeling Methodology for Adaptable Production Control Systems. In: Production Engineering, Volume VI, Issue 1 (1999), pp. 107-110, Erlangen.
  • Dangelmaier, W.; Langemann, T.; Maßberg, W.; Schallner, H.: An Agent-Based Approach for Distributed Production Planning and Control. In: Teti, R. (Hrsg.): Proceedings of CIRP International Seminar on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering (ICME 98). Capri (Italy), 1.-3. July 1998, pp. 309-315.
  • Maßberg, W.; Schallner, H.; Bäcker, M., Thiem, I.: Model and Simulation Based Flexible Production Management System. In: Plonka, F.; Olling, G. (Hrsg.): Computer Applications in Production and Engineering (CAPE 97). London, Weinheim: Chapman & Hall, 1997, S. 435-453.
  • Dangelmaier, W.; Henkel, S.; Holtkamp, R.; Langemann, T.; Schallner, H.: Engpaßorientiertes Verfahren für eine verteilte PPS in einem Multi-Agenten-Ansatz. In: 27. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, Workshop Arbeitsplatzrechner-Integration zur Prozeßverbesserung, GI Softwaretechnik-Trends, 17 Nr. 3, S. 51-54, Aachen 1997.
  • Dangelmaier, W.; Henkel, S.; Holtkamp, R.; Langemann, T.; Schallner, H.: Ein Multi-Agenten-Ansatz für die verteilte PPS – Modellierung eines Beispiels. In: wt - Produktion und Management (1997) 3, S. 81-86, VDI-Verlag, Düsseldorf.
  • Dangelmaier, W.; Henkel, S.; Holtkamp, R.; Langemann, T.; Schallner, H.: Ein Multi-Agenten-Ansatz für die verteilte PPS - Anwendung des engpaßorientierten Verfahrens zur Auftragseinplanung. In: wt - Produktion und Management (1997) 5, S. 237-241, VDI-Verlag, Düsseldorf.
  • Dangelmaier, W.; Henkel, S.; Holtkamp, R.; Langemann, T.; Schallner, H.: Multi-Agenten-Ansatz für eine verteilte PPS. In: Maschinenbau, Band 26 (1997) Heft 2, S. 17-23.