Im Logistiklabor betreiben wir zwei Virtual Reality (VR) Brillen. Studierende erstellen mit passender Software maßstabsgetreue 3D-Modelle von Lagerhallen, Regallagern oder Produktionshallen um sich in den virtuellen Realitäten mit der VR-Technologie bewegen zu können. Damit können sie Prozesse überblicken, testen und Optimierungspotenziale erkennen. Diese Technologie bietet innovative Möglichkeiten, um Effizienz und Sicherheit zu steigern. Studierenden können in realistischen, virtuellen Umgebungen geschult werden und verstehen komplexe logistische Prozesse ohne das physische Ressourcen oder Räume benötigt werden.
Aktivitäten in Forschung & Technologie
Das Logistiklabor ist die Operationszentrale des Instituts für innovative Logistik und Umwelt und bietet den Studierenden des Fachbereichs Seefahrt und Logistik einen kreativen und dynamischen Raum zum Lernen. In diesem Umfeld werden Vorlesungen abgehalten, die die Studierenden dazu ermutigen, kreativ zu denken. Sie haben die Möglichkeit, sich auszuprobieren, neue Technologien kennenzulernen und Theorie und Praxis nahtlos miteinander zu verzahnen. Dazu bewegen die Studierenden sich nicht nur in der realen Welt sondern bearbeiten Fallbeispiele auch in einer virtuellen Umgebung. Dieses Lernumfeld fördert nicht nur die Innovationsfähigkeit, sondern ermöglicht den Studierenden auch , ihre Kompetenzen in einem realitätsnahen Kontext zu entwickeln. In diesem Labor werden Ideen durch Projekte zum Leben erweckt.

Augmented Reality (AR)

Studierende erleben bei uns Augmented Reality (AR) Technologie im Logistiklabor. Diese Brille bringt viel Innovationspotenzial mit sich, indem sie reale Umgebungen mit digitalen Informationen ergänzt. Diese Technik wird bereits in der Lagerhaltung, der Kommissionierung und der Wartung eingesetzt, um Effizienz und Genauigkeit zu steigern. Studierende lernen das Potenzial und die Einsatzgebiete dieser Technologie bei uns kennen, können sie selber anwenden, ausprobieren und eigene Prozesse damit verbessern
Virtual Reality (VR)


MotionMining - Prozessanalyse


Motion Miners ist eine Prozessanalysetool zum Erfassen anonymisierter Prozessdaten. Ist-Daten werden erhoben und davon Optimierungspotentiale manueller Arbeitsabläufe abgeleitet. Ungenutztes Potenzial von Arbeitsprozessen werden entdeckt und voll ausgeschöpft. Diese Technologie steht unseren Studierenden für Projekte in Unternehmen zur Verfügung, aber auch um eigene Prozessszenarien zu untersuchen. Studierenden gewinnen so ein immenses Know-How, dass sie mit zu ihren späteren Unternehmen tragen.
3D-Druck

In unserem Logistiklabor stehen den Studierenden zwei 3D-Drucker zur Verfügung. Er wird genutzt um Hilfsmittel wie Poka Yoke Tools, zur Prozessoptimierung, zu drucken. Außerdem haben unsere Studierende einen digitalen Zwilling des Logistiklabors angefertigt und dieses Modell im 3D-Drucker ausgedruckt. Es finden regelmäßige Workshops im Logistiklabor zum Thema 3D-Druck statt und Studierenden und Interessierte sind eingeladen daran teilzunehmen.
Digitaler Zwilling - 3D-Scanning mit BLK2FLY


Das Institut der Jade Hochschule besitz eine Vermessungsdrohne, die BLK2FLY von Leica Geosystems. Die Drohne fliegt voll automatisch Gebäudefassaden und schwer zugängliche Stellen ab und erstellt eine kolorierte Punktewolke. Die Daten können verwendet werden um CAD- und 3-Modelle zu erstellen. Mithilfe der 3D-Scanning Technologie haben unsere Studierenden einen digitalen Zwilling unseres Logistiklabors erstellt.
Digitaler Zwilling - Simulation von Logistikprozessen


Im Logistiklabor steht unseren Studierenden ein Lager zur Verfügung. Dort können Sie Logistikprozesse durchspielen, verschiedene Kommissionier-Methoden kennenlernen und Optimierungspotenziale erkennen. Gefüllt ist das Lager mit 30 Bausätzen eines Spielzeug-LKW, das ebenfalls in den Vorlesungen zu Produktionsprozessen und Qualitätsmanagement verwendet wird. Studierende lernen hier die tatsächlichen logistischen Tätigkeiten in einem Lager und in einer Produktion kennen und können ihr theoretisches Wissen praktisch anwenden. der Fabrikplanung im Sinne der Prozessoptimierung und Produktion.