• Das Institut für technische Assistenzsysteme mit seinen Arbeitsgruppen Interaktive Systeme und Data Science vereint Wissenschaftler aus verschiedenen Disziplinen, um innovative Lösungen in den Bereichen Assistenzsysteme, interaktive Systeme mit den Methoden der Data Science zu entwickeln. Mit einem besonderen Fokus auf praxisnahe Anwendungen kombinieren wir aktuelle Forschung mit verschiedenen Anwendungen.

    Wir arbeiten daran, Assistenztechnologien zu entwickeln, die Menschen in ihrem Alltag unterstützen. Von intelligenten Sprachassistenten bis hin zu automatisierten Systemen in der Pflege oder Produktion erforschen wir, wie Mensch und Maschine optimal zusammenarbeiten können.

    Im Rahmen der interaktiven System entwickeln wir intuitive Schnittstellen, die die Interaktion zwischen Menschen und Technologie vereinfachen. Wir setzen auf Mensch-zentrierte Designs, um den Umgang mit technischen Lösungen so nutzerfreundlich wie möglich zu gestalten.

    Durch die breite Palette an Methoden der Data Sciencen schaffen wir die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen die Basis für fundierte Entscheidungen und innovative Algorithmen. Ob maschinelles Lernen, Datenvisualisierung oder die Entwicklung neuer Vorhersagemodelle – wir arbeiten daran, Daten in nützliche Informationen zu verwandeln.

    Projekte

    PINHub

    Das BMFTR geförderte Projekt Pflege- und Innovationsnetzwerk-Hub (PINHub) läuft seit dem 1. Oktober 2025 bis zum 30. September 2029. Im Projekt entstehen an den Standorten Oldenburg und Wilhelmshaven Labore für Pflegetechnologien, die telepflegerisch miteinander vernetzt werden. Ziel ist es, interprofessionelle Räume für Forschung, Austausch und Bildung zu schaffen und damit zielführende technische Innovationen im Kontext der Pflege zu fördern. In einem integrierten Forschungsprojekt werden KI-basierte Systeme zur automatischen Aktivitätserkennung entwickelt und erprobt, die den Dokumentationsaufwand für Pflegefachpersonen reduzieren sollen.

    RessourcE

    Aufbau, Entwicklung und Verstetigung des Kompetenzzentrums ressource zur zukunftsgerechten und nachhaltigen Entwicklung von Einfacharbeit in Dienstleistungen in der NordWest-Region.

    DEAL

    Der demographische Wandel, die Digitalisierung und der medizinisch-technische Fortschritt stellen das Gesundheitswesen vor komplexe Herausforderungen. Der Versorgungsbedarf verändert sich sowohl quantitativ, als auch qualitativ. Ziel des Projektes Data-Driven Health (DEAL) ist der nachhaltige Ausbau von Strukturen und Expertise in der datengestützten und -getriebenen Gesundheitsforschung an der Jade Hochschule.